2024 年諾貝爾獎授予了在 AI 領域有杰出貢獻的學者,這無疑是對 AI 發(fā)展的高度肯定。AI 從早期的理論探索到如今的廣泛應用,經(jīng)歷了漫長而輝煌的歷程。它如同一場科技的盛宴,不斷為人類帶來驚喜。
隨著 AI 的發(fā)展,AIGC(人工智能生成應用)應運而生并迅速崛起。AIGC 就像一顆璀璨的新星,在科技的天空中熠熠生輝。它以強大的學習能力和創(chuàng)造力,為內(nèi)容生成帶來了革命性的變化。
例如,在傳媒領域,中央廣播電視總臺推出了 AI 全流程微短劇《中國神話》,上海臺發(fā)布 AIGC 系列公益廣告片《因 AI 向善》。在科普實踐活動中,中國科協(xié)在2023 年舉辦了全國科普日人工智能科普活動走入中小學校園,讓學生們體驗語言大模型、AIGC 繪畫等,啟發(fā)青少年對人工智能的興趣和思考。在智慧城市建設中,新加坡的智慧交通系統(tǒng)利用 AIGC 技術實現(xiàn)了高效的交通管理,通過實時分析交通流量數(shù)據(jù)和智能信號燈控制,減少了交通擁堵。
AIGC 不僅提高了創(chuàng)作效率,還為各個領域提供了更多的靈感和可能性。它正在重塑我們的生活和工作方式,為人類社會的發(fā)展注入新的活力。未來,AIGC 有望繼續(xù)深化發(fā)展,與更多領域融合,創(chuàng)造出更多的價值。我們期待著它在科技的舞臺上綻放更加耀眼的光芒。
那么,在AIGC的時代,我們究竟該如何駕馭AI的力量呢?不妨在《生成式人工智能:AIGC 與多模態(tài)技術應用實踐指南》中找找答案。《生成式人工智能:AIGC 與多模態(tài)技術應用實踐指南》中,不僅講述了 AI 技術發(fā)展的歷程以及 AIGC 技術的根基和演化,幫助讀者進而理解 AIGC 技術在不同行業(yè)所具有的巨大潛力和未來發(fā)展前景。同時,該書為 AI 工具使用和實踐提供了進一步地技術指導。
作者簡介:
本書作者為何偉,北京工業(yè)大學元宇宙云圖智能研究院執(zhí)行院長、北京工業(yè)大學信息學部智能媒體研究所顧問、碩士研究生導師,全國元宇宙標準化工作組評審專家、中國產(chǎn)學研合作促進會中國元宇宙技術與應用創(chuàng)新平臺理事、中國產(chǎn)學研合作促進會中國教育資源協(xié)同創(chuàng)新平臺學術委員會副主任、中國科技新聞協(xié)會大數(shù)據(jù)與科技傳播專業(yè)委員會委員、北京信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會元宇宙專家委員會委員、北京星漢云圖文化科技有限公司創(chuàng)始人。從事CG制作和數(shù)字可視化工作多年,專注于虛擬現(xiàn)實與多模態(tài)數(shù)字交互領域的研究與應用,十七年數(shù)字領域設計、開發(fā)經(jīng)驗,十五年高校教育經(jīng)驗,在北京工業(yè)大學、天津美術學院等高校培養(yǎng)本??茖W生、研究生千余名。2015年,最早將Unreal_Engine引入國內(nèi)大學課堂,并出版國內(nèi)第一本虛幻引擎技術開發(fā)類書籍,長期位居UE相關圖書開卷數(shù)據(jù)榜首、UE技術類專業(yè)書籍銷量第一,并作為院校、企業(yè)專業(yè)教材使用至今。獲國家發(fā)明專利、實用新型專利、軟著共七十三項,另有五項發(fā)明專利已通過實審。主編出版《Unity虛擬現(xiàn)實開發(fā)圣典》《VR+:虛擬現(xiàn)實構建未來商業(yè)與生活新方式》《Unreal Engine 4從入門到精通》《多模態(tài)融合交互(人工智能)技術應用與開發(fā)》等行業(yè)專著與教材七本,參與制定“國家文化大數(shù)據(jù)標準體系”《文化體驗館技術要求第一部分:沉浸式教室》標準、工信部AI應用人才從業(yè)能力評審標準,參與撰寫《中國元宇宙白皮書》《中國數(shù)字藏品監(jiān)管白皮書》,主編由包括院士在內(nèi)的六十余位專家、學者共同起草的《元宇宙多模態(tài)融合交互技術白皮書》,并于2022年世界人工智能大會發(fā)布。
2024年中關村論壇期間,聯(lián)合北京大學、北京工業(yè)大學、中國產(chǎn)學研合作促進會、全國三維數(shù)字化創(chuàng)新設計大賽組委會和華為等八家科研院所、機構的代表共同發(fā)起成立“AIGC與多模態(tài)技術應用產(chǎn)教融合共同體”。同年6月,攜公司與人力資源和社會保障部社會保障能力建設中心發(fā)起“生成式人工智能(AIGC)技術”職業(yè)技能培訓項目,積極拓展與各級各類學校、地方政府及行業(yè)企業(yè)的合作,通過扎實、實用的進階式培訓課程助力各地區(qū)各行業(yè)AI相關領域急需緊缺人才的培養(yǎng)和生成式人工智能(AIGC)技術技能的提升,助力我國新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
眾所周知,AIGC正成為推動全球競爭力的關鍵動力,它通過激發(fā)跨行業(yè)的創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、加速產(chǎn)品開發(fā),為企業(yè)、政府提供強大的競爭優(yōu)勢。到現(xiàn)在為止,關于AIGC全球發(fā)展分為美國、中國、歐洲三個地區(qū),各地區(qū)的AIGC發(fā)展有其自身的優(yōu)勢。
圖片來源:《生成式人工智能:AIGC與多模態(tài)技術應用實踐指南》第22頁
除了地緣上的廣泛性,AIGC也被應用到和我們的生活息息相關的各個行業(yè):醫(yī)療保健、金融服務、智能家居、自動駕駛、教育、泛娛樂等各個方面。
在醫(yī)療領域,AIGC 成為了醫(yī)生的得力助手。它可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進行疾病診斷,為患者提供更精準的治療方案。例如,AIGC 能夠?qū)︶t(yī)學影像進行快速而準確的分析,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)微小的病變,提高疾病的早期診斷率。此外,AIGC 還可以根據(jù)患者的基因數(shù)據(jù),預測疾病的發(fā)生風險,為個性化醫(yī)療提供有力支持。
與此同時,諸多AIGC的工具也應用而生,例如:kimi、百度文心一言、360AI搜索、豆包等。
那么理性的去認識AI發(fā)展的現(xiàn)狀、了解AIGC的利與弊、熟練掌握AIGC的工具對于我們駕馭AI力量非常重要。
首先是深入的學習和理解技術知識?!渡墒饺斯ぶ悄埽?/span>AIGC 與多模態(tài)技術應用實踐指南》可以作為學習的重要資料,幫助我們了解 AIGC 的基本原理、技術架構以及多模態(tài)技術的特點。通過學習這些知識,我們能夠明白 AI 是如何運作的,其能力和局限性在哪里。例如,了解不同的生成算法和模型結構,有助于我們根據(jù)具體需求選擇合適的工具和方法,避免盲目使用。
其次是要明確應用場景和目標,根據(jù)具體場景的特點和要求,制定相應的應用策略。我們可以參考書中的應用實踐案例,分析各個領域中 AIGC 的應用場景,結合自身的需求和實際情況,確定適合的應用方向。比如在金融領域,AIGC可以對海量的金融數(shù)據(jù)進行實時分析,預測市場趨勢,幫助投資者做出更明智的決策;還可以用于風險評估和欺詐檢測,保障金融市場的安全與穩(wěn)定。;在教育領域,可以用于個性化學習、智能輔導等。同時書中還介紹了圖像處理、視頻處理以及音頻處理的使用工具(Midjourney/Stable Diffusion等)和具體操作方法,讓我們可以更加熟練地使用AIGC工具。
最后是要優(yōu)化輸入數(shù)據(jù)、精準化輸入指令。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、明確的指令是駕馭AIGC的關鍵。例如,使用具體的問題、明確的要求和限定條件,避免模糊和歧義,以獲得更符合需求的輸出結果。結果評估篩選和人工的修正與優(yōu)化也必不可少。AIGC 生成的內(nèi)容并不總是完美的,可能存在錯誤、不準確或不符合倫理道德的情況。我們要對 AI 生成的結果進行嚴格的審核和評估,根據(jù)事先設定的標準和目標,篩選出有價值的內(nèi)容。在人工干預的過程中,也可以不斷總結經(jīng)驗,提高自己對 AIGC 的駕馭能力。
在這個信息爆炸、技術革新日新月異的時代,人工智能已經(jīng)成為當今時代極具影響力的社會進步。在這一波科技浪潮中,生成式人工智能(AIGC)廣泛的應用場景和便捷的生產(chǎn)模式對我們的工作方式、生活方式乃至思維方式都發(fā)生了改變。在新事物面前我們要擁抱和學習,但同時也要堅守倫理道德和原則底線,駕馭AI的力量。